1
L'audit de ta semaine
On regarde comment tu travailles vraiment aujourd'hui : ton éditeur, tes projets, et surtout où partent tes heures. On chiffre. Puis on choisit les trois chantiers où l'IA va changer quelque chose — et on écarte ceux où elle ne servira à rien.
Tu repars avec — une carte de ta semaine et trois chantiers prioritaires, écrits noir sur blanc.
2
Ton poste de travail
On installe et on configure ton environnement pour de bon : Claude Code ou Cursor selon ce que tu utilises, les connecteurs MCP qui branchent l'IA sur tes vrais outils (base de données, dépôt Git, hébergeur), et un fichier de contexte qui lui apprend ton projet et tes conventions.
Tu repars avec — un agent qui connaît ton code et répond dans TES conventions, pas dans celles d'un tutoriel.
3
La boucle de production
Le cœur du programme. On arrête le chat et on installe une vraie boucle : spécifier, faire produire un plan, le corriger avant la moindre ligne, laisser coder, relire. On l'applique en direct sur une feature de ton projet.
Tu repars avec — une feature réelle développée devant toi avec la méthode, de la spec au commit.
4
Relire, tester, ne pas se faire avoir
Où l'IA se trompe systématiquement, et comment le voir en dix secondes. Comment relire du code que tu n'as pas écrit sans y passer la journée, et lui faire écrire les tests qui protègent vraiment quelque chose.
Tu repars avec — une revue de code automatique branchée sur ton dépôt, et ta liste de pièges connus.
5
Automatiser ce qui se répète
Migrations, refactos en série, montées de version, tâches d'exploitation : tout ce que tu refais à la main tous les mois. On écrit ensemble tes premiers agents qui tournent sans toi, et on parle franchement de ce que ça coûte en tokens.
Tu repars avec — deux automatisations qui tournent sur ton vrai projet et te rendent des heures.
6
Ton projet — la construction
On attaque un projet à toi, en vrai. Cadrage, architecture, découpage en lots que l'IA sait avaler. Tu tiens le clavier, je corrige la trajectoire.
Tu repars avec — un projet qui tourne en local, construit avec la méthode et pas à l'instinct.
7
Ton projet — la mise en production
Déploiement, nom de domaine, variables d'environnement, sauvegardes, supervision. La partie que les formations sautent toujours, et qui est précisément celle qui sépare un projet d'un vrai produit.
Tu repars avec — ton projet en ligne, accessible, à une adresse que tu peux montrer.
8
Tenir dans la durée
Comment rester à jour sans passer ta vie sur les annonces, ce qu'il ne faut jamais déléguer à une machine, et ce qui change dans ton métier quand tu produis trois fois plus. On écrit ton plan des trois mois suivants.
Tu repars avec — ton plan à 90 jours et ta routine de veille, calibrés sur ton emploi du temps réel.